Todo lo que necesita saber sobre la planificación de la demanda minorista

La planificación precisa de la demanda es esencial porque siempre puede colocar los productos correctos en los estantes.

Pronosticar correctamente la demanda de los clientes también significa que la tienda no tiene mucho inventario sin vender que vincula un capital valioso.

En esta publicación, aprenderá cómo la planificación de la demanda puede ayudar a mejorar la gestión de la cadena de suministro.

¿Qué es un plan de demanda?

El término «planificación de la demanda» forma parte del ciclo de gestión de la cadena de suministro. Como minorista, anticipa la demanda de sus productos, por lo que siempre hay suficientes artículos en los estantes para que los compren sus clientes.

También queremos evitar excedentes de producto. Si el nivel de inventario es demasiado alto, el capital disminuirá y la rentabilidad se verá afectada.

Factores que afectan la demanda del producto

Varios factores pueden afectar la demanda de los clientes por un producto en particular, incluyendo:

• Desempeño económico de su país, región, mercado, etc.
• Las condiciones climáticas
• Fluctuaciones estacionales
• Agitación política
• Cultura pop y tendencias.
• más

Es importante obtener información relacionada con la demanda de todas las fuentes posibles. En muchos casos, puede ser útil analizar las tendencias de los consumidores y los datos históricos de ventas. Al combinar estos factores, puede mejorar la precisión de sus pronósticos y hacer coincidir esos números con sus pronósticos de suministro.

¿Por qué es importante la planificación de la demanda?

Los planificadores de demanda expertos conocen la importancia de hacer pronósticos precisos. En primer lugar, evite la falta de existencias no deseadas que aumentan la probabilidad de que sus clientes se cambien a la competencia. La obtención de información precisa sobre la demanda también simplifica la gestión de inventario y las funciones de planificación operativa.

Cuándo implementar el plan de demanda

Idealmente, debe realizar tareas de planificación de la demanda casi en tiempo real en lugar de depender de datos históricos. Como punto de partida, vigile las señales de demanda que recibe durante su trabajo diario. Esta información básica proviene de las ventas minoristas reales y la información de pedidos de productos.

Las actividades de detección de demanda también pueden ayudar a fortalecer los pronósticos para el futuro cercano en las próximas horas o días. Este método utiliza datos de demanda de actividades a corto plazo.

Mejore estos dos tipos de datos con una aplicación de planificación de demanda específica. La adquisición de datos más oportuna permite una mejor toma de decisiones y métricas de rendimiento del producto más precisas. En segundo lugar, esto conduce a una gestión más eficiente de la cadena de suministro.

Si no realiza estas tareas de gestión de la demanda con regularidad, puede quedarse sin productos de forma significativa. También puede sufrir inventarios en exceso y obsoletos que los clientes no compran a ningún precio.

Planificación y previsión de la demanda

La planificación de la demanda se refiere a todo el proceso de previsión de ventas de productos. En este contexto más amplio, los pronósticos cubren períodos más largos, como los próximos 18 a 24 meses. Sin embargo, los plazos de los pronósticos a menudo dependen de la industria y el tipo de producto.

Al revisar los datos de ventas y monitorear las condiciones cambiantes del mercado, puede predecir con mayor precisión la demanda de un producto en particular. Usando el concepto de nivel de servicio, sabemos que podemos tener suficiente inventario para satisfacer las demandas de nuestros clientes. En función de esta información, puede ajustar el proceso de previsión en consecuencia.

7 pasos para una planificación eficaz de la demanda

Descubrimos que la implementación de un proceso viable de planificación de la demanda también facilita mucho la planificación de ventas y operaciones (o S & op). Esto lo prepara para un plan de negocios más productivo.

Supongamos que puede pronosticar con éxito la demanda de un producto en particular (o SKU, abreviatura de «unidad de mantenimiento»). Aquí hay algunas líneas de productos que beneficiarán a su negocio. Este conocimiento puede facilitar la introducción de la cartera de productos y nuevos productos posteriores.

Planificación de la demanda en curso

El proceso de gestión de planificación de la demanda involucra a partes interesadas internas y socios externos, como proveedores de productos. Los participantes revisan una variedad de métodos de pronóstico y eligen el que mejor se adapta a sus necesidades comerciales.

1. Organice un equipo que trascienda los límites departamentales

Reúna a los miembros del equipo de todos los departamentos involucrados en el ciclo de vida del producto. Los miembros del equipo de planificación y compras de la cadena de suministro deben concentrarse en garantizar que tengan suficiente inventario para cumplir con sus pronósticos. Un miembro del equipo en el departamento de finanzas crea un pronóstico. Cada participante debe tener un rol bien definido y responsabilidades asociadas.

2. Obtenga un acuerdo sobre los detalles relevantes

Todos los miembros del equipo deben determinar los datos necesarios para los pronósticos de alto valor. Las métricas de datos típicas incluyen datos de ventas, rotación, frecuencia de falta de existencias y plazos de entrega de producción.
Para permitir una toma de decisiones informada, el equipo de productos proporciona nuevos productos y detalles de retirada de productos. Los miembros del equipo de ventas y marketing brindan información sobre ajustes de precios, promociones y campañas de marketing que pueden afectar la demanda.

3. Agregue datos externos relevantes

Varios factores externos pueden afectar las previsiones de demanda. Los ejemplos incluyen el rendimiento de la entrega del proveedor/distribuidor y los hábitos de compra clave de los clientes. Las grandes tendencias económicas, los cambios significativos en el mercado y la demanda cambiante de productos específicos son otros factores.

4. Cree un pronóstico de demanda

Los miembros del equipo deben elegir el modelo predictivo estadístico que sea más relevante para las necesidades del minorista. Si bien algunos minoristas todavía usan hojas de cálculo de Excel relativamente tediosas, la mayoría de las empresas eligen un potente software de planificación de la demanda.
Dependiendo del modelo predictivo, también pueden estar involucrados la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los algoritmos. Estos métodos de predicción automatizan fácilmente el procesamiento de grandes conjuntos de datos.

Estos sofisticados modelos predictivos también pueden identificar patrones y tendencias ambiguas. Los planificadores de la demanda pueden utilizar estos datos para realizar ajustes casi en tiempo real.

Los grandes minoristas pueden usar software de planificación de recursos empresariales (o ERP) que integra varios aspectos de la gestión de una empresa. Si es necesario, organice un seminario web para ayudar a todos los miembros del equipo a comprender el método de predicción que ha elegido.

5. Verifique el borrador del pronóstico de demanda

Reúna a los miembros del equipo para ver toda la información de pronóstico relevante. Considere eliminar los datos anómalos que pueden distorsionar sus predicciones de forma poco natural.
Agregue datos disponibles recientemente para determinar si tiene un impacto significativo en su pronóstico. Finalmente, asegúrese de que el pronóstico esté sincronizado con el gran pronóstico financiero de la empresa.

6. Compare el pronóstico con el inventario

Identifique la cantidad de inventario necesario para satisfacer la demanda esperada (incluido el «inventario de reserva» adicional). Asegúrese de que el proveedor especificado pueda satisfacer la demanda a tiempo. Asegúrese de que el transportista pueda cumplir con sus requisitos de horario y cantidad.

7. Implementa métricas específicas

Defina indicadores clave de rendimiento (o KPI) que permitan una valoración y optimización efectivas de la planificación de la demanda. Asigne niveles objetivo a factores como la precisión del pronóstico y los plazos de entrega del procesamiento de pedidos.

Revise sistemáticamente el rendimiento y los objetivos reales e implemente los ajustes necesarios. Este enfoque de «abajo hacia arriba» evalúa un proceso o característica en particular. Los minoristas pueden incorporar esos resultados en operaciones comerciales a gran escala.

Perspectivas de futuro: el futuro de la planificación de la demanda

Los avances tecnológicos han llevado al desarrollo de un potente software de planificación de la demanda que mejora la precisión de las previsiones. Puede integrar aprendizaje automático, inteligencia artificial y/o algoritmos en sus programas de software.

Las empresas pueden aprovechar los dispositivos habilitados para Internet de las cosas (o IoT) para recibir datos en tiempo real sobre el inventario y las materias primas. La tecnología IoT también permite el monitoreo de ventas en tiempo real para facilitar una reposición más rápida del inventario de la tienda.

Las habilidades de comunicación y colaboración también son importantes en este contexto de negocios digitales. La colaboración eficaz con las partes interesadas internas y externas ayuda a garantizar que se logren los objetivos de todos.

La tecnología digital combinada continúa mejorando la capacidad de los minoristas para pronosticar la demanda de sus productos por parte de los clientes. Para satisfacer esta demanda, los minoristas piden más productos a través de cadenas de suministro establecidas.

Idealmente, el proveedor entregará los productos a tiempo para evitar la falta de existencias potencialmente costosa. Con el tiempo, esta exitosa estrategia de demanda ayudará a que su negocio crezca.