
©Reuters. Foto de archivo: en esta ilustración tomada el 19 de febrero de 2024, se puede ver una figura que sostiene una computadora y un teléfono inteligente frente a las palabras «Inteligencia artificial IA».Reuters/Dado Ruvic/Ilustración/Foto de archivo
Escrito por Medha Singh y Lisa Pauline Matakkal
(Reuters) – El auge de la inteligencia artificial está provocando conmociones en el mercado de las criptomonedas.
Las monedas vinculadas a proyectos criptográficos centrados en la IA están aumentando junto con las acciones tecnológicas como Nvidia (NASDAQ 🙂, impulsadas por el insaciable apetito de los inversores por aplicaciones como el aprendizaje automático.
El aumento de muchos tokens criptográficos de IA incluso ha superado el aumento de Bitcoin durante el año pasado, a medida que la criptomoneda más grande del mundo se dispara a niveles récord.
El valor de mercado combinado de ambas empresas se ha disparado a 26.400 millones de dólares, frente a sólo 2.700 millones de dólares en abril pasado, según datos de CoinGecko. Los tokens vinculados a estos proyectos aumentaron del 145% al 297% en los últimos 30 días.
Algunos observadores del mercado dicen que las criptomonedas y la tecnología blockchain podrían ayudar a resolver algunos de los problemas iniciales de la industria de la IA, como la necesidad de privacidad y potencia informática, por lo que si las predicciones más optimistas de la industria se hacen realidad, podría haber aún más margen de acción.
«A medida que los sistemas de inteligencia artificial y las redes blockchain sigan creciendo, veremos cada vez más casos de uso que fusionen las dos industrias», dijo Markus Levin, cofundador de la empresa de almacenamiento de datos blockchain XYO Network.
El índice de computación CoinDesk Index, que incluye tokens relacionados con la inteligencia artificial, se ha disparado más del 165% en los últimos 12 meses, a niveles récord, superando incluso el aumento del 151% de Bitcoin.
El volumen de comercio de tokens de IA también ha aumentado considerablemente este año, alcanzando un máximo histórico de 3.800 millones de dólares a finales de febrero, según datos de Kaiko Research.
«Existe una gran posibilidad de que las aplicaciones de inteligencia artificial se conviertan en la razón de ser de las criptomonedas», dijeron en una nota los administradores de fondos de VanEck, Matthew Siegel y Patrick Busch.
Los principales proyectos de blockchain en este momento incluyen Render Network, una plataforma blockchain para compartir de igual a igual gráficos generados por IA; Fetch.AI, una plataforma para crear aplicaciones de IA; y Fetch.AI, una plataforma para crear aplicaciones de IA. son SingularityNET y otros.
«Los inversores están empezando a darse cuenta de que si buscan valor real, necesitan productos que no estén correlacionados con el mercado de las criptomonedas», dijo Ahmad Shadid, fundador de io.net, una startup blockchain centrada en la IA.
ganadores y perdedores
Los productos blockchain vinculados a la IA incluyen una amplia gama de servicios, incluidos pagos, modelos de transacciones, tokens no fungibles generados por máquinas y mercados basados en blockchain para aplicaciones de IA donde los usuarios pagan a los desarrolladores en criptomonedas.
El gestor de inversiones Van Eck predijo que los ingresos de los proyectos criptográficos de IA podrían alcanzar los 10.200 millones de dólares para 2030 en un caso base y más de 51.000 millones de dólares en un escenario alcista.
VanEck dijo que las principales áreas donde la tecnología blockchain aporta valor en el mundo real al desarrollo de la IA incluyen el uso de tokens criptográficos como recompensas, el desarrollo de infraestructura computacional física, la verificación de datos y la prueba de propiedad digital.
Shadid de io dijo que ofrecer tokens criptográficos como incentivos permite una rápida escalabilidad. Su empresa planea lanzar el token a finales de este año.
«La razón por la que podemos escalar tan rápidamente es por los tokens que tenemos», añadió. «Este token incentiva a los propietarios de infraestructura física a conectar sus computadoras a nuestra red», agregó Shadid.
Pero al igual que el propio auge de la IA, elegir ganadores y perdedores puede ser arriesgado.
«La integración de redes de inteligencia artificial y redes basadas en blockchain está todavía en su infancia, y la utilidad de muchos tokens sigue siendo muy incierta», advirtió Levin.